Section outline

  • Collapse Expand

    General

    Collapse all Expand all
  • Collapse Expand

    Թեմա 1. էկոնոմետրիկա դասընթացի ներածություն

    էկոնոմետրիկայի ուսումնասիրության առարկան: Էկոնոմետրիկական վերլուծության մեթոդը: Էկոնոմետրիկայում օգտագործվող տվյալների տեսակները: Էկոնոմետրիկական մոդելավորման փուլերը:


  • Collapse Expand

    Թեմա 2. Հավանականությունների տեսության և մաթեմատիկական վիճակագրության էլեմենտներ

    Տնտեսական վերլուծություններում առավել կիրառական հավանականությունների բաշխման օրենքներ: Փոփոխականների նկարագրական վիճակագրություններ:

    Տվյալների պարզ վերլուծությունը. փոփոխականների գծապատկերների ստացում, նկարագրական վիճակագրությունների ստացում և վերլուծություն: Հիստոգրամի կառուցում: Eviews փաթեթով աշխատելու հիմնական սկզբունքները:

  • Collapse Expand

    Թեմա 3. Երկչափ ռեգրեսիոն վերլուծություն

    Երկչափ ռեգրեսիոն մոդել, կիրառությունը: Փոքրագույն քառակուսիների եղանակ:  

    Մոդելի սխալը և նրա մեկնաբանությունը: Դասական Գծային Ռեգրեսիոն մոդել: Ռեգրեսիոն մոդելի անհայտ գործակիցների վիճակագրական գնահատականների հատկությունները: Գաուս-Մարկովի  թեորեմը:

    Մոդելի սխալի անհայտ  դիսպերսիայի վիճակագրական գնահատականը:Դետերմինացիայի գործակից, տնտեսագիտական  մեկնաբանությունները: Ռեգրեսիոն մոդելի գործակիցների նշանակալիության վերաբերյալ վիճակագրական վարկածների ստուգումը Ստյուդենտի և Ֆիշերի չափանիշներով: Վստահելիության միջակայքերի կառուցումը։

    Ռեգրեսիոնն մոդելի ֆունկցիոնալ տեսքերը։ Գծային ռեգրեսիայի էմպիրիկ հավասարման գնահատումը և մոդելի բնութագրիչների վերլուծությունը Eviews և Exel փաթեթներում որևէ տնտեսագիտական խնդրի օրինակով: Գործակիցների նշանակալիության ստուգումը: Վստահելիության միջակայքերի կառուցումը:

  • Collapse Expand

    Թեմա 4. Բազմաչափ ռեգրեսիոն վերլուծություն

    Բազմաչափ ռեգրեսիոն մոդել: Անհայտ պարամատրերի գնահատումը բազմաչափ ռեգրեսիոն մոդելում: Դասական պայմանները: Ճշգրտված դետերմինացիայի գործակից:

    Լրիվ կոլինեարություն և բազմակոլինեարություն:

    Կեղծ փոփոխականներ: Կեղծ փոփոխականների ներմուծմամբ տնտեսագիտական մոդելների կառուցումը, գնահատումը և մեկնաբանումը:

    Կառուցվածքային փոփոխությունների գնահատման Չոուի թեստ: Կեղծ փոփոխականների ներմուծմամբ տնտեսագիտական տարբեր իրավիճակների ռեգրեսիոն մոդելների կառուցում, գնահատում և մեկնաբանում:

    Գծային բազմաչափ ռեգրեսիայի էմպիրիկ հավասարման գնահատումը և մոդելի բնութագրիչների վերլուծությունը Eviews և Exel փաթեթներում տարբեր տնտեսագիտական խնդիրների օրինակներով։ Կեղծ փոփոխականների ներմուծմամբ մոդելների կառուցում, Չոուի թեստի կիրառությունների քննարկում։

  • Collapse Expand

    Թեմա 5. Պատահական սխալների հատկությունների վերլուծություն և դիագնոստիկա

    Հետերոսկեդաստիկություն երևույթը և հետևանքները: Հետերոսկեդաստիկության հայտնաբերման թեստեր: Հետերոսկեդաստիկության խնդրի լուծումը: Փոքրագույն  քառակուսիների ընդհանրացված եղանակը:  

    Ավտոկոռելյացիա մնացորդներում: Դարբին Վաթսոնի չափանիշ: Մնացորդներում ավտոկոռելյացիայի բացակայության ստուգման Լագրանժի բազմապատկիչների թեստը:

    Eviews ծրագրային փաթեթում hետերոսկեդաստիկության և ավտոկոռելյացիայի դիագնոստիկայի իրականացում և լուծում։

  • Collapse Expand

    Թեմա 6. Մոդելի հատկորոշում և ընտրություն

    Բաց թողնված և անհարկի/ավելորդ փոփոխականներ։ Հատկորոշման սխալի առկայության մասին հիպոթեզի ստուգում. RESET և Լագրանժի բազմապատկիչների թեստեր: Ակայկեի (AIC) և Շվարցի (SHIC) տեղեկատվական կրիտերիաներ:

    Ռեգրեսիոն մոդելի ֆունկցիոնալ ձևի սխալ ընտրություն։

    Պատահական սխալների նորմալ բաշխվածության գնահատում: Ժարկ Բերայի թեստը:

    Eviews ծրագրային փաթեթում մոդելի հատկորոշման սխալի առկայության մասին հիպոթեզի ստուգում,  սխալների նորմալ բաշխման գնահատման իրականացումը:

  • Collapse Expand

    Խմբային հետազոտական աշխատանքներ

    Ընտրված տնտեսական ցուցանիշների միջև կապերի գնահատում, երկչափ և բազմաչափ ռեգրեսիոն մոդելների կառուցում, անհրաժեշտության դեպքում՝ կեղծ փոփոխականներով մոդելների կառուցում։

    Գործակիցների նշանակալիության մակարդակի գնահատում, վստահելիության միջակայքերի կառուցում, մոդելի պատահական սխալներում հետերոսկեդաստիկության, ավտոկոռելացիայի հայտնաբերում և շտկում, պատահական սխալների նորմալ բաշխվածության գնահատում, ինչպես նաև մոդելի հատկորոշման որակի գնահատում։